开源模型击败GPT-4，小模型更流行
大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
然而，在编写markdown时，它的建议往往冗长而且总是积极向上，几乎不可能得到一个消极的句子!此外，它的内联建议有时可能会让人讨厌，因为它并不真正“理解”你的代码。
45. 房地产列表和描述中的 ChatGPT:为房地产列表生成引人入胜且详细的房产描述，吸引更多潜在买家。